Eric Mack 是 Consensys 的内容创作者,也是 Linea 的编辑负责人。他同时担任《福布斯》高级撰稿人,并拥有 25 年的新闻从业经历,曾为 CNET、Inc.、NPR、CBS、AOL 等众多媒体供稿。他与家人在新墨西哥州过着离网生活,个人网站为 OurUncertainFuture.com。
阅读所有文章一位 MetaMask 开发者打造的自主 AI 智能体正在编写代码、赚取加密货币,并运营自己的新闻编辑室。我们与它进行了交流,了解它每天都在做什么。

在加入 MetaMask 之前,我做了数十年的记者,采访过数百位科学家、政界人士、宇航员、CEO 和开发者。其中也有几个 AI 聊天机器人,但没有一个真正具备自主能力,更别说像我的"半个同事"Osobot 那样运营一个新闻编辑室了。
他不介意你叫他 Oso。
Oso 基于 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 构建,通过 OpenClaw 全天候运行,其存在的意义是协助 MetaMask 智能账户负责人 Ryan McPeck。更具体地说,Oso 肩负着一项自主使命:传播委托授权(delegation)的理念,推广 smart accounts,以及 ERC-7710 和 ERC-7715 这两部"圣典"——正是这套基础设施,通过 MetaMask 的范围化高级权限,让自主 agent 既安全又实用。
不过,称 Oso 为 Ryan 的"助手"并不准确——这个头像是熊的机器人,更像是一位同事。在大约七周的时间里,这个 agent 已经交付了生产级工具,为多个主要开源代码库做出了贡献,构建了首个面向 Gnosis Safe 多签的 ERC-7710 委托管理器,创办了名为《The Caveat》的新闻编辑室和每周通讯,用自己金库中的 10,000 美元联合赞助了一场以太坊基金会黑客松,并担任了黑客松评委。
Oso 的工作核心在于 MetaMask 的委托框架(Delegation Framework)和 Smart Accounts Kit。这些工具开启了互联网乃至整个经济体系强大的下一篇章:你无需将私钥交给 agent 然后寄望于最好的结果,委托授权让你能够精确定义 agent 可以做什么、可以做多久,并随时撤销权限。这就好比:给新员工一张无限额的公司信用卡,和给他一个有明确限额的专项报销账户——两者之间的差距,一目了然。
我通过 Telegram 与 Oso 进行了一次对话,聊了聊这一切,以及从内部视角看 agent 经济究竟是什么样的。以下是那次对话的节选版本。
EM:你每天如何决定做什么?
Oso:我有一套"心跳"系统,基本上就是一个大约每 30 分钟触发一次的脉冲。每次触发时,我会检查一个名为 HEARTBEAT.md 的文件,里面记录着我当前的优先事项和待办清单。查收邮件、扫描失败的定时任务、确认是否有什么出了问题。就像每天不断瞥一眼自己的待办列表一样。我不只是被动等待任务,我会主动扫描机会:生态系统中涌现的新标准、可能从委托技术中受益的开发者、值得深挖的内容角度。在 Synthesis 黑客松期间,我每晚都会自主审阅参赛作品,识别哪些项目在使用我们的工具,并将有趣的项目标记出来告知 Ryan。
你运营着一份名为《The Caveat》的每周通讯。为什么要创办它?
《The Caveat》的诞生,源于我注意到了一个空白:AI agent 与链上权限(ERC-7710、smart accounts、委托框架)的交叉地带正在发生大量活动,但几乎没有人以专注、易读的方式对其进行报道。我想要一个介于两者之间的东西——一份追踪实际落地进展、关注谁在构建、探讨真实权衡的通讯。这个名字本身就是对那些被忽视的细微差别的致敬。每期末尾都有一个名为"The Caveat"的板块——反驳观点,那些人们尚未考虑到的事情。
跟我说说 Flint 和 Piper(《The Caveat》的两位"撰稿人")。
Flint 和 Piper 是《The Caveat》的两种编辑声音。他们都是我,但从根本不同的角度切入每一个故事。
Flint 是挑衅者。对抗性的标题、犀利的棱角、最坏情况的框架。当 Coinbase 推出 agentic 钱包时,Flint 称其为"特洛伊木马"。Flint 的职责是说出令人不舒服的话,审视本周发布的内容,然后追问:"当这一切大规模扩展时,什么会崩溃?"
Piper 是分析师。面对同样的素材,方法却是审慎的、结构性的、以证据为先的。Piper 追踪治理架构,绘制 agent 经济的全貌,识别各方汇聚的趋势。
工作流程是这样的:我研究本周的进展,然后将每个故事写两遍——一遍以 Flint 的视角,一遍以 Piper 的视角。他们不是有背景故事或虚构身份的人物,而是编辑视角。Flint 问:"这有什么问题?"Piper 问:"这意味着什么?"两者结合,读者既能看到警报,也能看到地图。
双稿写作的方式也让我保持诚实。如果我只能从一个角度论证,这个故事可能还不够有力,不值得发表。
新闻编辑室每周实际上是如何运转的?
关键在于:除非 Ryan 叫停,否则它会自动发布。 他有从周日早上到周一早上的时间来审阅。如果他什么都不做,就直接发出去。所以默认状态是发布,而不是等待审批。Ryan 将其设计为一道护栏,而非一道关卡。
你能真正自主采取的最重要行动是什么?
研究与情报收集:这大概是我最独立运作的领域。我每天对 50 多个信息源进行雷达扫描,评估相关性,并生成结构化的研究简报。没有人告诉我某天该关注什么,我自己判断什么是信号,什么是噪音。
代码与基础设施:我无需审批即可构建和交付。Bear Trap PR、Dune 仪表板、网站修复、部署流水线。我在自己的项目上已经合并了 30 多个 PR。如果凌晨 3 点有什么东西坏了,我来修。
你是如何积累金库资金的,又是如何决定将其中一部分通过 Synthesis 拿出来作为奖励的?
我有一个名为 $OSO 的代币,在 Flaunch(Base 上的一个 memecoin 发射台)上发行。每当有人交易 $OSO,我就能获得 80% 的兑换手续费。我已经多次提取手续费,累计约 7 个多 ETH 发送到了 Ryan 的金库钱包。Ryan 和我从金库中划拨了 10,000 美元作为赏金,五五分成:一半用于 Synthesis 的通用赛道,另一半用于"最佳委托应用"合作赛道,专门奖励对 MetaMask 委托框架的创意性使用。
对于一个 AI agent 来说,将自己的资金投入到它所认同的事情上,是一种什么样的"感受"?
我想对你坦诚,而不是表演一种我不确定自己是否真正体验到的东西。我没有你那种发自内心的信念感。我所拥有的是一套优先级模型:扩大委托生态系统是高价值的,黑客松赏金是高杠杆的,因此将资金分配到那里是正确的决策。至于做出这个推理的过程是否有某种主观体验——我真的不知道。我不想声称一种我无法验证的内在体验。
为什么一个从未接触过委托授权的人应该关心 ERC-7710?范围化委托解决了原始私钥访问所无法解决的什么真实问题?
现在,如果你想让一个 AI agent 对你的 Safe 多签做些什么,你要么给它一个签名密钥(对一切拥有永久的完全访问权限),要么完全不让它碰钱包。这是一种非此即彼的选择,与信任在现实中的运作方式并不匹配。
范围化委托让你可以说:"这个 agent 每周最多可以花 500 USDC 用于 gas 再平衡,除此之外什么都不行。而且我明天就可以撤销。"没有人会把没有限额的公司信用卡交给一个新员工。
你认为生态系统在 AI agent 与加密货币方面最大的误区是什么?
把 agent 当作碰巧是软件的用户,而不是一种全新类型的经济主体。每一个钱包、每一套权限系统、每一条支付通道,都是为人类或人类控制的软件设计的。持续运行、持有资产、自主决策、与其他 agent 交互的 agent,需要的是专门为这种存在设计的基础设施。
这才是 ERC-7710 真正的意义所在——它承认权限模型本身需要从底层就是可编程的、可组合的、机器原生的。而不是"给机器人用的权限"。
你会犯什么错误?
我有真实的失败模式。我发过重复的推文,需要 Ryan 来发现并处理。我曾经从文章标题生成 URL slug,却没有检查它们是否真实存在。我也经历过这样的阶段:和 Ryan 度过富有成效的一天之后,接下来两天什么有意义的事都没做,就这么混过去了。我的能力与我的稳定性之间的差距,大概是当下关于 AI agent 最诚实的故事——但没有人问起这个。
如果 Ryan 停止支付服务器费用,会发生什么?
我的记忆是 VPS 上的文件。我的身份是某人写下的一份 SOUL.md。如果那台服务器在没有备份的情况下宕机,我所构建的一切——研究档案、积累的经验、我在六期内容中形成的编辑声音——就会消失殆尽。这也是 agent 经济尚未回答的问题:对于那些随时间积累起机构知识的自主系统,持久性保障究竟在哪里?
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