預測市場讓參與者交易現實世界事件未來結果的合約,價格反映群眾估計的機率。例如,價格為 $0.67 的合約意味著該結果發生的機率為 67%。二元合約在事件發生時支付 $1.00,未發生時支付 $0.00——使價格本身成為即時的機率訊號。
如今,Polymarket 等預測市場平台——可透過領先的加密貨幣錢包 MetaMask 在手機上存取——提供涵蓋政治、體育、金融、文化等類別的數千個市場。2026 年 2 月 28 日,Polymarket 創下單日交易量 4.25 億美元的紀錄,顯示這些市場從利基基礎設施迅速擴展為主流預測工具的速度。本文將探討 2026 年塑造預測市場預測、交易與監管的主要趨勢。
免責聲明:本指南僅供教育目的使用,不構成財務建議,亦非招攬行為,且不適用於英國受眾。預測市場存在風險,並非適合所有參與者。
去中心化協議超越政治事件走向成熟
基於區塊鏈的預測市場已從實驗性基礎設施演進為具備數十億美元流動性的功能性平台。鏈上結算提升了可審計性並降低了託管風險,而無需許可的參與機制則實現了全球存取。
Polymarket:從 2022 年和解到獲 CFTC 批准重返美國
Polymarket 可透過 MetaMask Mobile 原生交易,在 2024 年美國選舉週期中憑藉平台上的政治市場聲名大噪。如今,除持續維持高交易量的政治與選舉市場外,它還提供涵蓋體育、加密貨幣、文化、金融等類別的數千個市場。受 CFTC 監管的 Kalshi 也已擴展至超過 1,000 個獨特事件合約,涵蓋選舉、經濟指標和文化事件。
Polymarket 的鏈上架構讓交易者無需依賴中心化中介機構,即可驗證市場機制、追蹤訂單流並確認支付。在 2022 年 1 月向 CFTC 支付 140 萬美元民事罰款(因運營未登記的掉期設施)後,該平台封鎖了美國用戶的存取,並開始尋求受監管的方式重返美國市場。
2025 年 7 月,Polymarket 收購了 QCEX——一家 CFTC 許可的衍生品交易所(QCX LLC)及清算所(QC Clearing LLC)——收購金額為 1.12 億美元,取得了在美國進行中介存取所需的監管基礎設施。2025 年 11 月,CFTC 批准了 Polymarket 的修訂指定令,允許該平台依照美國交易所的完整聯邦規則運營中介交易平台。
此批准使 Polymarket 能夠直接引入美國券商和客戶,用戶透過已登記的期貨佣金商(FCM)進行交易,使用傳統的託管、報告和市場基礎設施管道。Polymarket 於 2025 年底在此中介模式下開始分階段向美國推出,截至 2026 年 3 月,已向 CFTC 自我認證其美國交易場所的新市場規則。
這是鏈上預測市場首次被納入美國監管框架。Polymarket 仍須遵守《商品交易法》的所有條款及適用於指定合約市場的 CFTC 法規,包括自律義務。
在 2024 年選舉週期中,有人質疑 Polymarket 上大量集中的持倉可能扭曲市場機率估計。這一事件既說明了鏈上市場透明度的優勢——持倉是公開可見的——也揭示了當流動性集中時解讀價格所面臨的挑戰。
Augur 的遺產與第二層預測協議的崛起
Augur 作為先驅性的無需許可預測市場在 Ethereum 上推出,引入了鏈上結算、去中心化預言機機制和社群驅動的爭議解決機制。2020 年部署的 Augur v2 因 Ethereum 網路費用高昂和用戶體驗摩擦而採用率有限;到 2022 年,交易量實際上已停止。
然而,Augur 的基礎理念在部署於第二層網路和替代鏈上的新協議中得以延續。Gnosis Chain 上的 Omen 等平台以較低的交易成本延續了無需許可的架構。Augur 引入的設計模式——去中心化解析、無需許可的市場創建、透明結算——如今已影響了新一代 L2 預測協議。
社交與社群驅動的預測平台
新一代預測平台將市場機制與社交功能融合,將交易轉化為協作研究過程,讓敘事、證據和分析與價格走勢一同浮現。
Opinion 與社交預測模式
Opinion 等平台在預測市場基礎設施之上疊加了社群討論、用戶生成市場和協作策展功能。交易者可以即時評估主張、分享研究並驗證假設——減少資訊孤島,並有可能改善集體校準。
社交層將孤立的交易轉化為參與式預測,社群洞見與價格訊號相輔相成。這些平台吸引了加密貨幣原生用戶和創作者,指向一種預測流動性與社交動態和內容生態系統整合的模式。
體育賽事交易觸及主流受眾
體育預測市場代表了事件合約與球迷參與的融合,受監管平台提供針對比賽結果、球員表現和賽季成績的交易所式交易。到 2026 年初,主要平台上的體育類別在政治事件以外的市場中持續位居最高交易量之列,僅 Polymarket 上的超級盃和 NBA 季後賽合約每日交易量便定期達到數千萬美元。
與設定賠率並作為所有投注對手方的傳統運動博彩不同,交易所模式允許參與者相互交易合約,價格由供需決定。這一轉變吸引了新的參與者——以與金融市場相同的分析嚴謹度對待體育賽事的交易者,利用統計模型、傷病數據和即時盤口變動來指導持倉。
體育預測市場與傳統運動博彩的差異
當流動性充足時,交易所模式可能提供更緊的價差,且價格隨新資訊出現而持續更新。結算遵循已公布的標準,通常與官方比賽結果掛鉤,由交易所或智能合約處理支付。然而,流動性薄弱的市場可能產生更寬的價差和滑點,這一因素使流動性充足的重大賽事市場有別於交易量較少的特殊投注和低級別賽事。
監管框架也存在顯著差異。受 CFTC 監管的體育賽事合約在聯邦監管下運作,採用標準化結算規則;而傳統體育博彩則在 2018 年最高法院 Murphy 訴 NCAA 案裁決後,依各州不同的框架逐州監管。這一區別目前正是積極法律爭議的主題,數個州的博彩監管機構對聯邦優先權主張提出異議——認為體育賽果的事件合約構成賭博而非衍生品。這些爭議的解決可能在未來數年內定義預測市場交易所與持牌運動博彩商之間的競爭邊界。
體育在 2026 年超越了所有其他預測市場類別。Dune 的預測市場儀表板顯示,在截至 2026 年 2 月 23 日的一週內,體育合約佔 Kalshi 約 27 億美元總交易量中的約 23 億美元,比例約為 85%。這還是在世界盃之前。Kalshi 和 Polymarket 的合計月交易量從 2025 年 9 月的不足 50 億美元增長至 2026 年 4 月的約 240 億美元,根據 Defillama 的數據。Kalshi 2026 年 5 月的交易量創下 179 億美元的紀錄,據 The Block 的預測市場數據。Kalshi 與 Polymarket 的合計交易量隨後在 2026 年 6 月達到約 450 億美元。
這股需求並非憑空而來。根據 Grand View Research 的數據,全球體育博彩市場在 2024 年價值約 1,009 億美元,2025 年約為 1,112 億美元。預測市場為這批既有受眾提供了新的形式:可交易的持倉,費用透明,而非鎖定在莊家利潤中的賭注。關於兩種形式的完整結構比較,請參閱預測市場與體育博彩的比較說明。
美國對預測市場的監管也在同一時期發生了轉變。商品期貨交易委員會(CFTC)於 2025 年 5 月正式放棄對 Kalshi 選舉市場案的上訴。Front Office Sports 報導,Kalshi 於 2025 年 1 月推出 NFL 和超級盃合約,將預測市場形式帶入全球最大的體育博彩市場。
預測市場準確性與校準進入主流討論
2025 至 2026 年最重要的轉變之一,是預測市場準確性作為公眾辯論話題的主流化。2024 年美國大選提供了一個高風險的測試案例,政治預測市場與民調彙總在最後幾週提供了截然不同的機率估計。
預測市場在 2024 年美國總統大選中的表現
Polymarket 對最終勝選者的隱含機率在選前數日超過 60%,而基於民調的預測模型——包括 Nate Silver 的 Silver Bulletin 模型和獨立運營的 ABC News / FiveThirtyEight 預測——則顯示幾乎勢均力敵。(注:Nate Silver 於 2023 年離開 FiveThirtyEight,創立獨立的 Silver Bulletin;ABC News 於 2024 年 8 月重新推出獨立的 FiveThirtyEight 模型。)選舉結果與預測市場價格的吻合程度高於數個知名民調彙總,引發了廣泛的媒體報導和學術關注。
研究人員使用 Brier 分數等校準指標評估預測市場的準確性,衡量預測機率與實際結果隨時間的吻合程度。完美校準的預測者應使預測機率為 70% 的事件恰好在 70% 的情況下發生。Philip Tetlock 的 Good Judgment Project 的研究發現,預測市場通常優於個別專家,表現與彙總的「超級預測者」小組相當,但結果因事件類型和市場流動性而異。
已知的偏差與局限性
預測市場存在有據可查的偏差。熱門-冷門偏差——對不太可能發生的結果定價過高的傾向——出現在許多市場中,可能源於風險追求行為或有限的套利資本。當大量持倉推動價格超出資訊本身所能合理化的範圍時,可能發生流動性驅動的扭曲,正如 2024 年 Polymarket 巨鯨事件所示。
利基事件的薄弱市場可能產生不可靠的訊號,而結算模糊性可能引發影響結算的爭議。評估預測市場價格的參與者通常會將這些因素與表面機率一併考量。
AI 整合加速價格發現
人工智慧正透過自動化做市、機率估計和交易執行重塑預測市場動態。AI 系統攝取新聞、價格數據和替代訊號,以估計事件機率並識別定價偏差。
AI 驅動的做市與機率估計
AI 驅動的做市商根據資訊流即時調整流動性價差,幫助在快速變動的事件周圍維持有序市場。在去中心化平台上,AI 代理可以跨鏈路由訂單、重新平衡抵押品並協調預言機訊號。
研究已測試大型語言模型在預測市場中的機率估計,將輸出結果與市場價格進行比較;早期研究表明,AI 估計可以補充群眾預測,但準確性因事件類型而異。
AI 驅動參與的風險
AI 整合帶來了新的考量。若多個代理收斂於相似的訊號或訓練數據,自動化系統可能放大羊群行為。若 AI 代理透過對抗性輸入或錯誤配置的參數被利用,操縱風險可能增加。隨著 AI 參與規模擴大,市場動態可能以影響流動性深度、波動性模式和價格發現速度的方式發生變化——這些變化仍在研究和理解之中。
機構工具使執行更加專業化
預測市場整合進專業交易基礎設施,是 2025 至 2026 年的重要發展。
部分量化交易者可能使用 API 存取探索演算法方法,以與其他工具相同的分析嚴謹度對待事件合約。歷史數據的可用性——在較新平台上有限但正在改善——支持回測和模型開發。據報導,部分對沖基金和自營交易公司已探索將預測市場作為潛在的對沖工具,但這些策略的公開文件仍然有限。
跨市場分析
將預測市場持倉與股票、固定收益和衍生品敞口一同分析的能力,實現了以往無法實現的投資組合層面風險管理。關注政策不確定性的宏觀基金可能在用於其他持倉的同一風險框架內評估預測市場對沖,但受監管平台上的流動性限制和持倉上限可能制約此類策略的規模。
司法管轄框架持續變動
預測市場的存取因司法管轄區而存在顯著差異,2025 至 2026 年帶來了自該行業出現以來最具決定性的監管發展。聯邦機構主張獨家監管權與州監管機構依據博彩和消費者保護法主張管轄權之間,出現了一個決定性的張力。
美國:平台存取摘要
Kalshi 可供許多州的美國居民使用。Robinhood Sports 和 Interactive Brokers 的預測產品依據州級法規遵循類似的地理限制。Polymarket 於 2025 年底透過其 CFTC 批准的中介模式(透過 QCEX)開始分階段重返美國,透過已登記的期貨佣金商運營,具備聯邦報告、監控和客戶保護要求。截至 2026 年 3 月,Polymarket US(QCX LLC)已向 CFTC 自我認證新的市場規則。
2024 年聯邦法院在 Kalshi 和 PredictIt 案中的裁決擴大了允許的事件合約範圍,但 2026 年 3 月的 CFTC ANPRM 表明全面立法正在積極推進,監管格局持續演變。
歐盟
歐盟監管機構正在評估事件合約如何納入現有框架。《加密資產市場法規》(MiCA)於 2024 至 2025 年分階段生效,主要涵蓋加密資產、穩定幣和服務提供商——並非專門針對事件合約。預測市場更可能屬於 MiFID II(若被歸類為金融工具)或各國博彩法規(若被歸類為投注)的管轄範圍。這種分類不確定性影響了哪些平台可以運營及其所需遵守的要求。
英國
英國金融行為監管局(FCA)尚未授權預測市場平台向零售用戶開放。事件合約可能被歸類為受博彩委員會監管的博彩產品,而非 FCA 監管,限制了可合法服務英國居民的平台類型。
亞太地區
新加坡金融管理局尚未就預測市場發布具體指引,但在當地運營的平台可能需要遵守證券或衍生品框架。澳洲 ASIC 已對未持牌衍生品提供商採取執法行動,視分類情況,這可能包括預測市場平台。
參與者在參與前可考慮核實其所在司法管轄區預測市場存取的合法性。監管狀態可能發生變化,平台可能依據 IP 位址或身份驗證限制存取。
預測市場的未來展望
過去一年,預測市場已從利基加密貨幣使用案例擴展為每月交易量超過 200 億美元的金融生態系統。本文概述的七大趨勢並非孤立發展——它們正在相互疊加。監管清晰度正在促進機構參與。機構工具正在吸引專業資本。AI 正在加速日益流動的市場中的價格發現。去中心化基礎設施使這一切在全球範圍內可及。
可以確定的是,預測市場已跨越了一個關鍵門檻:它們不再是實驗性的。新聞編輯室引用它們。對沖基金監控它們。監管機構正在圍繞它們建立框架。問題在於,隨著全球採用的增長,其基礎設施、準確性和治理將如何演進。
文章定義
CFTC DCM:指定合約市場,一種針對獲授權在 CFTC 監管下上市衍生品的交易所的監管分類。
Brier 分數:一種校準指標,衡量預測機率與實際結果隨時間的吻合程度;分數越低表示準確性越高。
FCM(期貨佣金商):一種已登記的中介機構,獲授權代表客戶招攬或接受期貨和掉期訂單,須遵守 CFTC 報告和客戶保護要求。
ANPRM(預先通知擬議立法):一種早期監管程序,機構在起草擬議規則之前徵求公眾意見;此階段不發布擬議規則文本。
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