跳至內容

    MetaMask Institutional 推出面向機構的 DeFi API

    MMI 全面的 API 套件將大幅提升機構用戶的營運效率、資料準確性及報告能力。

    3 分鐘閱讀
    MetaMask Institutional 推出面向機構的 DeFi API

    在去中心化金融(DeFi)瞬息萬變的世界中,及時且準確的數據至關重要,對於加密基金、創投業者、開發者及建構者等核心參與者而言尤為如此。

    為滿足上述需求,MetaMask Institutional(MMI)自豪地宣布推出一套完整的 API 服務。此舉將大幅提升機構用戶的營運效率、數據準確性及報告能力。

    了解現有挑戰

    對於機構級鏈上投資者而言,其投資重心多集中於 DeFi 機會,因此取得詳盡且可靠的 DeFi 數據,對其營運成效至關重要。目前,機構用戶須整合多種第三方 API,才能全面且準確地評估投資組合表現,並進行有效的監控與報告。依賴多個第三方 API 可能導致數據不一致、營運複雜度提升,以及數據對帳困難等問題。此外,將資金配置於長尾 DeFi 協議的投資者,往往面臨數據不可靠或缺失的挑戰,進一步增加了投資決策與風險管理的難度。

    以 API 與 DeFi 適配器彌合落差

    有鑑於建立標準化、可靠的 DeFi 數據存取方式之必要性,MMI 開發了一套強大的工具,旨在賦予用戶全面的投資組合管理、監控與報告能力:

    1. API 服務:MMI 的 API 套件涵蓋快照(Snapshots)與交易歷史 API,以及 DeFi 讀取與寫入 API。這些工具旨在建立即時投資組合儀表板、改善數據索引以提升檢索效率,並提供 DeFi 部位精確的損益(P&L)與績效數據。

    2. DeFi 適配器:MMI 的開源 DeFi 適配器標準在數據獲取與協議互動方面實現了重大突破。它們作為 MMI 儀表板與各 DeFi 協議之間的連接器,簡化了數據存取並提升了資訊可靠性。

    這些工具旨在滿足 MMI 用戶的核心需求:深入洞察其 DeFi 投資,以便為投資組合管理做出明智的策略性決策。透過降低對外部數據提供商的依賴,並提供可擴展的內部解決方案,MMI 將大幅提升用戶體驗。

    「MetaMask Institutional 為我們基金的營運帶來了極大的價值。快照、DeFi 適配器、多鏈支援及 Snaps 等工具,真正幫助我們將眾多需求整合至單一可靠的合作夥伴。透過 API 存取這些服務,讓整個流程變得更加簡便。」

    透過 DeFi 讀取 API 獲取精確的損益與績效數據

    我們開源 DeFi 適配器標準的成功,使我們得以持續擴展適配器範疇,為用戶提供涵蓋更多協議的精確 DeFi 數據。值得一提的是,我們的 DeFi 讀取 API 由 DeFi 適配器驅動,其功能超越快照與交易歷史 API,可提供詳細的損益(P&L)及績效分析。我們的適配器擁有更豐富的數據內容,目前覆蓋範圍已延伸至約 27 個協議。

    透過我們的開源 DeFi 適配器標準,各協議可自行開發適配器,讓 MMI 及 MetaMask 用戶得以存取特定協議的數據。隨著我們開源程式庫的採用率持續提升,我們預見未來任何新協議在整合 MetaMask 的同時,都將立即建構適配器,從而確保協議上線時即可提供數據。若您希望深入了解 MMI 的 DeFi 適配器及其開源 DeFi 程式庫,請閱讀此處。

    展望未來:擴展生態系統

    透過率先推出這些工具,MMI 正鞏固其在業界的領導地位。我們致力於建立整合標準,充分體現了我們對推動開發者生態系統發展的承諾。

    MMI 專注於簡化 DeFi 數據的存取、透過讀寫適配器強化程式化存取能力,並積極推動社群貢獻,有望徹底革新機構用戶與 DeFi 生態系統的互動方式。

    總結而言,MMI 推出 API 與 DeFi 適配器,標誌著滿足機構 DeFi 參與者不斷演進需求的重要里程碑。透過提供強大且標準化的工具,實現無縫的數據存取與鏈上交易,MMI 賦予用戶自信且高效地駕馭 DeFi 複雜生態的能力。

    如果您希望開始使用我們的 API,請在此處申請存取權限。

    AI 翻譯。可能包含錯誤。請務必核實資訊。

    評價此翻譯

    本文作者:

    • Simran Jagdev

      Simran 從記事起便熱愛寫作,從為校刊撰寫詩歌與散文,到後來成為商業記者,深入報導複雜的商業新聞與時事。目前,她正全身心投入 Web3 內容的世界,撰寫涵蓋以太坊升級(如 The Merge 與 Shapella)、機構如何與這場技術革命互動,以及近期致力於揭開 layer 2 神秘面紗等各類主題的文章。工作之餘,Simran 喜歡沉浸在書海中,或在她深愛並視為家鄉的城市溫哥華漫步。在加入 Consensys 之前,Simran 曾任職於 Bloomberg 與 The Economist Group。她擁有 Columbia Journalism School 商業與經濟報導碩士學位,以及文理研究與英語新聞學兩項文憑。

      閱讀所有文章